El Risk Management dispone de una serie de palancas para el modelo de Gestión de Riesgos desde la perspectiva de riesgos globales y aplicación del Big Data. Los profesionales de este ámbito deben conocerlas para la correcta implantación de este sistema.
Palancas del Sistema de Gestión de Riesgos
- Función de riesgos independiente y global, que asegura una adecuada información para la toma de decisiones a todos los niveles.
- Objetividad en la toma de decisiones, incorporando todos los factores de riesgo relevantes, tanto cuantitativos como cualitativos.
- Gestión activa de la totalidad de la vida del riesgo, desde el análisis previo a la aprobación, hasta la extinción del riesgo.
- Procesos y procedimientos claros, revisados periódicamente en función de las nuevas necesiades, y con líneas de responsabilidad bien definidas.
- Gestión integrada de todos los riesgos mediante su identificación y cuantificación, y gestión homogénea en base a una medida común (capital económico).
- Diferenciación del tratamiento del riesgo, circuitos y procedimientos, de acuerdo a las características del mismo.
- Generación, implantación y difusión de herramientas avanzadas de apoyo a la decisión que, con un uso eficaz de las nuevas tecnologías, faciliten la Gestión de Riesgos.
- Descentralización de la toma de decisiones en función de las metodologías y herramientas disponibles.
- Inclusión de la variable riesgo en las decisiones de negocio en todos los ámbitos: estratégico, táctico y operativo.
- Alineación de los objetivos de la función de riesgos y de los individuos que la componen con los de la entidad, con el fin de maximizar la creación de valor.
- Uso de herramientas analíticas basadas en sistemas de big data o small data, así como aplicaciones que permitan un control, gestión, cobertura y visualización de los riesgos globales mediante indicadores, alertas, disparadores, modelos predictivos y de anticipación.
- Creación de un área específica de tipificación, control, métrica y visualización mediante un equipo multidisciplinar dirigido por un Chief Risk Officer (CRO) con analistas, ingenieros y científicos de datos.
Información extraída del webinar impartido por Francisco Javier Moreno para EALDE Business School.
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